Deep Research ובדיקת נאותות ספקים ב-AI

Deep Research ובדיקת נאותות ספקים ב-AI

משבועיים של איסוף מידע – למחקר עמוק בתוך דקות

20.06.2027 | 11:00-12:00 | זום לייב | ללא עלות | פתוח לכולם

כמה זמן לוקח לכם היום לבדוק ספק חדש?

לאתר ספקים רלוונטיים.
למפות את השוק.
לבדוק מי עומד מאחורי החברה.
לאתר מידע פיננסי.
לבדוק מוניטין.
לזהות סנקציות וסיכונים.
ולחבר את כל המידע לתמונה אחת שאפשר לקבל על פיה החלטה.

בעבר זה יכול היה לקחת ימים ואפילו שבועות.

כלי Deep Research מבוססי AI משנים את המשוואה.

לא עוד חיפוש. מחקר עמוק.

מנועי Deep Research יכולים לבצע מחקר רב-שלבי, לעבור על מקורות רבים, לאתר מידע רלוונטי ולרכז אותו לתמונה עסקית רחבה.

עבור מנהלי רכש, המשמעות יכולה להיות משמעותית:

פחות זמן באיסוף מידע – יותר זמן בניתוח, באימות ובקבלת החלטות.

מה אפשר לבדוק באמצעות AI?

במפגש נראה כיצד ניתן להשתמש בכלי Deep Research לצורך:

• מיפוי שוק וספקים פוטנציאליים
• איתור ספקים חדשים בארץ ובעולם
• בדיקת רקע ומוניטין של ספק
• בחינת מידע פיננסי ועסקי
• איתור קשרים, בעלויות וחברות קשורות
• בדיקת סנקציות והתראות
• זיהוי סיכונים בשרשרת האספקה
• איתור מידע שלילי או חריג
• השוואה בין מספר ספקים
• בניית תמונת מצב מרוכזת לצורך קבלת החלטה

אבל יש בעיה אחת גדולה – אפשר גם לטעות

AI יכול להיות מהיר מאוד.

הוא גם יכול להיות משכנע מאוד.

וזה בדיוק המקום שבו מנהל הרכש צריך להיות זהיר.

מידע שגוי, מקור לא אמין או "הזיה" של AI עלולים להפוך מחקר שנראה מקצועי – להחלטה עסקית שגויה.

לכן במפגש נעסוק לא רק באיך לבצע מחקר באמצעות AI, אלא גם באיך לבדוק שהמחקר נכון.

איך מאמתים את התוצאות?

נראה כיצד:

• מזהים את המקורות שעליהם מבוססת התשובה
• מבחינים בין מקור ראשוני למקור משני
• בודקים האם המקור אכן תומך במסקנה
• מאמתים מידע קריטי מול מקורות נוספים
• מזהים סימנים ל"הזיות" של AI
• יודעים מתי לא לסמוך על תשובת המערכת
• משלבים בקרה אנושית בתהליך המחקר

AI יכול לבצע את המחקר. האחריות על ההחלטה נשארת אצלנו.

תרגיל חי – ספק אמיתי

במהלך המפגש נבצע מחקר Deep Research על ספק אמיתי, בזמן אמת.

נגדיר את שאלת המחקר, נפעיל את הכלים, נבחן את המידע שהתקבל ונבדוק יחד:

מה מצאנו?
מה באמת ניתן להסיק?
ומה חייבים עדיין לאמת?

כך תוכלו לראות את התהליך מתחילתו ועד התוצר הסופי.

מה תיקחו מהמפגש?

בסיום המפגש תדעו טוב יותר:

• מהו Deep Research ומה ההבדל בינו לבין חיפוש רגיל
• כיצד להשתמש ב-AI למחקר ספקים
• איך לקצר משמעותית את זמן איסוף המידע
• כיצד לבנות תהליך בדיקת נאותות מבוסס AI
• אילו מקורות חשוב לבדוק
• כיצד לאמת מידע קריטי
• איך לזהות הזיות וטעויות של AI
• איפה AI יכול לחסוך זמן ואיפה עדיין נדרשת עבודת אדם
• כיצד להפוך מחקר מידע לכלי תומך החלטה ברכש

למי המפגש מתאים?

• מנהלי ומנהלות רכש
• אנשי רכש וקניינות
• מנהלי שרשרת אספקה
• מנהלי תפעול ולוגיסטיקה
• אנשי מודיעין עסקי ומידענות
• מנהלי Procurement Excellence
• כל מי שעוסק באיתור, בחינת ובחירת ספקים

על המרצה

איגור יבדוסין

איגור יבדוסין הוא מידען ואנליסט, המתמחה במחקר עסקי, מודיעין תחרותי, מחקר שוק, טכנולוגיות AI וניהול מידע.

לאיגור ניסיון של למעלה מעשור בביצוע מחקרים עסקיים, שימוש במקורות מידע לצורך קבלת החלטות, מודיעין תחרותי ויישום כלים טכנולוגיים לצורכי מחקר וניתוח.

בעל תואר שני (M.A) במידענות מהחוג ללימודי מידע באוניברסיטת בר-אילן ותואר ראשון (B.A) בסוציולוגיה ואנתרופולוגיה בהצטיינות מאוניברסיטת חיפה.

במפגש יביא איגור את הניסיון המעשי שלו במחקר ובמידענות אל עולם הרכש, ויראה כיצד ניתן להשתמש בכלי AI מתקדמים כדי לבצע מחקר עמוק, מהיר ומבוסס מקורות.

לא צריך להאמין ל-AI. צריך לדעת לעבוד איתו.

היתרון האמיתי של Deep Research אינו רק למצוא יותר מידע.

הוא לדעת להגיע מהר יותר למידע הנכון – ולדעת לבדוק אותו.

פרטי המפגש

Deep Research ובדיקת נאותות ספקים ב-AI

📅 20.06.2027
🕚 11:00-12:00
💻 זום לייב
💰 ללא עלות
👥 פתוח לכולם

ההרשמה ללא עלות – מספר המקומות מוגבל.

בהרשמה לאירוע, הנך מאשר/ת קבלת הזמנות עתידיות לאירועים והכשרות באקדמיה של הארגון (ללא עלות). ניתן להסיר את עצמך בכל עת באמצעות שליחת "הסר" במייל ההזמנה.